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江苏连云港企业解决风电机组问题降低能耗50%

作者:唐山出租发电机组 来源:唐山旧货机电市场发电机 发布时间:2020-07-03 13:26

3月22日,笔者从连云港市科技局获悉,由香港城市企业国电电力和东南大学联合组建的高效高可靠性风力发电机组的关键技术及应用获得江苏省科技奖一等奖。该项目的最大特点是通过开发高效、高可靠的风力发电机组研究,为实施大规模风力发电提供强有力的支持。

据了解,中国风力发电已成为仅次于火电和水电的第三大发电类型,风力发电装机容量连续七年位居世界第一。然而,与传统的火力/水力发电相比,风力发电的成本仍然相对较高,成为替代传统能源的主要瓶颈。风力发电机组常年工作在沙尘暴、冰雪、盐雾等恶劣条件下,容易导致机组运行故障。机组停机直接意味着能量损失。因此,东南大学和国电连云港公司发现,提高风力发电机年发电量是降低风力发电成本的有效途径。有必要从提高风力涡轮机的运行效率和减少风力涡轮机的停机时间开始。市科技局科技效率与区域创新司司长周透露,该项目是校企合作的典型范例。在研发过程中,借助国家自然科学基金重点项目、国家863设计、国家973计划等十余项课题,开展了基础理论研究和关键技术研究。它突破了围绕精确的发电机设计和效率优化、可靠的机组运行和有故障的发电这三个关键问题的重大创新。

该项目揭示了励磁源、涡流等因素对发电机损耗影响的规律,建立了电、磁、热多场耦合的发电机/变流器一体化设计理论,发现了风力发电机变流器多桥臂的协同调节和低风速相组的优化,实现了风力发电机的精确设计和高效运行。该项目解决了最大风能跟踪和风力发电机累负荷约束之间的矛盾。传动链故障负荷降低20%以上,单台机组日平均故障率降低95%,年发电量增加5%。此外,该项目还发现了一种针对风力发电机组所有电气标志的多类型故障特征提取和诊断技术,实现了风力发电机组潜在故障的快速识别和正确定位。通过提出最大化运行健康部件的故障运行模式,有效地提高了风力涡轮机故障条件下的连续发电能力。在故障情况下,唐山柴油发电机组制造商的直销能力损失将减少50%。

到目前为止,该项目已被授权发现44项专利。相关技术已成功应用于国电UP2000-115、UP2000-121和长丰新能源兆瓦级发电机产品,并通过了中国船级社纺织品测试。在过去的两年里,该项目创造了超过34亿元的销售额和超过3.6亿元的利润。他引用了64篇SCI论文,4篇ESI高被引论文和262篇其他引用的8篇主要论文。教科书《可再生能源发电手艺》被100多所大学编写和采用。



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